Ceilometer命令基本信息
全部接口可以根据阅读以下代码文件来获取
ceilometerclient.shell.py //一级命令ceilometerclient.v1.shell.py //v1二级命令ceilometerclient.v2.shell.py //v2二级命令
常用一级命令
首先配置环境变量，下面几个基本是必须的，也可以通过配置项传入
OS_USERNAMEOS_PASSWORDOS_TENANT_NAMEOS_AUTH_URLCEILOMETER_API_VERSION
常用的命令
ceilometer //查看帮助和二级命令
现在经测试，非admin用户无法使用v2接口，原因是v1和v2的acl.py文件并不相同，如果不是admin用户v2会直接抛出异常，这个可以通过修改policy.py代码来控制
二级命令
二级命令可以查看收集器搜集的数据，官方说H版本会弃用v1版本接口，所以推荐使用v2接口，相应参数及-q选项可以查看代码，再fields变量中有定义
ceilometer meter-list //列举所有测量值ceilometer meter-list -q resource_id=XXX //列举某一实例测量值ceilometer sample-list -m cpu -q resource_id=XXX //列举某一实例的cpu采样数据ceilometer sample-list -m cpu_util -q 'resource_id=b7fc623d-1d4a-4ac7-b96b-78c9d921fa74;timestamp>2013-05-21T03:18:20;timestamp<2013-05-21T03:30:20'ceilometer statistics -m cpu //列举实例的统计数据ceilometer resource-list //列举所有实例列表
常用的q的参数
resuorce_id
user_id project_id timestamp
Openstack Ceilometer监控项扩展
Openstack ceilometer主要用于监控虚拟机、服务（glance、image、network等）和事件。虚拟机的监控项主要包含CPU、磁盘、网络、instance。本文在现有监控项的基础上，介绍怎样添加新的监控项目。
一、Ceilometer框架结构
Ceilometer监控通过在计算节点部署Compute服务。轮询其计算节点上的instance。获取各自的CPU、网络、磁盘等监控信息，发送到RabbitMQ。Collector服务负责接收信息进行持久化存储。具体框架例如以下图所看到的（点击查看大图）。
本文主要介绍instance的监控。获取instance的监控数据发送到message队列。instance的监控数据的获取主要通过Compute服务以pollster方式轮询各虚拟机。Compute服务类图例如以下（点击查看大图）。
通过该类图可知，新增项目须要继承ComputePollster类，并实现get_samples方法。最后通过配置就可以。获取到新的监控项数据。
因为。现有的Ceilometer没有对内存的实时监控，本文以内存为例。具体介绍添加新的监控项的流程。
二、新增虚拟机监控项
现有虚拟机的监控项目，没有对内存的监控。
本文以内存为例。介绍添加内存监控模块的方法，添加内存监控方法比較简单。主要在compute端添加获取数据的方式，然后改动配置文件，就可以将数据持久化数据库中。
具体过程例如以下：
1、在 ceilometer/ceilometer/compute/pollsters文件夹下新建文件mem.py(名字自己定义)。在该文件下定义MEMPollster类并实现get_samples方法：
| class MEMPollster(plugin.ComputePollster): |
| def get_samples(self, manager, cache, instance): |
2、get_samples中获取内存数据的方式，可參考CPU获取数据的架构，在ceilometer/ceilometer/compute/virt/inspector.py 中定义返回数据的格式：
| MEMStats = collections.namedtuple('MEMStats', ['total', 'free']) |
获取内存方式多样，本文採用读取proc文件获取instance所在进程占用的内存大小。有时获取的数据比instance最大内存大。所以该方式对windows系统的虚机有一定的误差。仅作为演示样例參考。
方法定义例如以下：
| def inspect_mems(self, instance_name): |
获取数据后，按sample数据结构返回就可以。
3、设计完上述获取数据的方式后。并不能轮询到内存数据，还须要改动一些设置文件。
首先。改动ceilometer/setup.cfg文件，在该文件ceilometer.poll.compute下，添加
| mem = ceilometer.compute.pollsters.mem:MEMPollster |
其次。因为包冲突的问题。将ceilometer安装在隔离环境中，所以source隔离环境，又一次安装ceilometer，以上配置才干生效。
运行 python setup.py develop 命令就可以。
4、重新启动ceilometer服务，进入mongodb的ceilometer数据库就可以在meter表中查看mem的监控数据。